شبكة عصبية لتنقية مياه الصرف
كل جديد الاحد 7/1/2007 بثينة النونو الدكتور عادل عوض دكتوراه في الهندسة البيئية ودكتوراه في هندسة تخطيط المدن, قدم طريقة جديدة لتحديد مؤشرات (عوامل) سهلة القياس ومساعدة لعملية مياه الصرف الصحي
وذلك عند توقف أو تعطل طارئ لأجهزة التحليل الخاصة بقياس المؤشرات الأساسية للمعالجة وهي عضوية ولاعضوية وذلك للحاجة المتزايدة الى مياه صرف صحي خارجة من محطة تنقية خاصة بها, وبجودة عالية ولضمان سيرورات عمل هذه المحطة بشكل مثالي لكل أجزائها.
يهدف البحث الى تقدير المؤشرات الأساسية لمحطة معالجة مياه الصرف الصحي باستخدام نظام ذكي ديناميكي مكيف ببراعة هو الشبكات العصبية الصبغية ANN لضمان سيرورة عملية المعالجة بشكل منتظم خلال فترة التعطل لأجهزة التحليل الخاصة بقياس هذه المؤشرات.
تم اختبار نموذج الشبكة المطورة لمدة أسبوع على معطيات مقاسه مسجلة أو مولده? ثم تلتها مرحلة التجريب وذلك باستخدام وحدة معالجة رائدة لمياه الصرف الصحي ثم جرى الانتقال الى التطبيق على محفة معالجة لمياه الصرف الصحي بالمقياس الحقيقي وهي لمدينة دمشق. هذا دل على ديناميكية الشبكة العصبية الصبغية المطورة في البحث لتتعامل مع محطات معالجة كبيرة في حين نجد أنه الى الآن لم تتجاوز تطبيقات ANN المطورة في ذاكرة ووحدات عصبية استاتيكية لتخدم أكثر من 12000 شخص فقط.
|