|
|
منوعات
فقد قارن فريق في جامعة إيست أنغليا البريطانية بين أداء أنظمة آلية لقراءة الشفاه وأداء 19 قارئ شفاه بشري، ووجدوا أن النظام الآلي تفوق على أداء البشر، فقد بلغت نسبة التعرف لديه 80%، بينما لم تتجاوز هذه النسبة الـ 32% عند البشر. وأشار العلماء إلى قدرة أجهزة الكمبيوتر على التعرف إلى معالم بسيطة جداً تمثل شكل الوجه، بينما يتطلب البشر رؤية فيديو كامل يظهر الشخص وهو يتكلم. وأفادت المعدة الرئيسية لهذه الدراسة، سارا هيلدر مع 4 ساعات من التدريب فقط، تمكنوا من تطوير قدراتهم على قراءة الشفاه بشكل ملحوظ، ونتمنى أن يشكل هذا البحث تقدماً تقنياً ملحوظاً لمجتمع الصمّ. وقد قدمت نتائج هذا البحث خلال مؤتمر معالجة التخاطب السمعي البصري الذي عقد يوم السبت في جامعة إيست انغليا. |
|
